雲端資料中心在 AI 建設熱潮中變得更大、更密集

根據 Synergy Research Group 的報告，AWS、Microsoft 和 Google 佔據了所有超大規模運算容量的 59%，並且大型設施的數量在去年增長至超過 1,100 座。

維吉尼亞州阿什本正在建設中的資料中心後方航拍圖。根據 Synergy Research Group 的資料，超大規模資料中心的數量在去年已經超過了 1,100 座。攝影：Gerville / Getty Images

重點摘要：

根據 Synergy Research Group 週四發表的研究報告，超大規模資料中心的數量去年增長至 1,136 座，較 2023 年底的 992 座有所增加。擁有最廣泛資料中心設施的公司是領先的雲端服務提供商——亞馬遜、微軟和 Google。這三家公司目前佔據了所有超大規模資料中心容量的 59%。

SRG 首席分析師 John Dinsdale 表示：「新開設資料中心的平均規模最近有所增加，並且將會繼續增長，這意味著超大規模資料中心的總容量增長將比資料中心數量的增長更為快速。」

深入分析：

隨著雲端 AI 服務需求的增長，資料中心的建設景象正在改變，並且新一波的建設競賽正進行中，目的是提高雲端計算容量。

根據 SRG 的資料，目前有超過 500 座資料中心處於規劃和建設階段。AWS、微軟和 Google 各自承諾將數百億美元投入資本支出，主要針對 AI 基礎設施的建設。

SRG 預計，未來每年大約會有 130 到 140 座資料中心穩定地新增。

然而，新增的建設僅是全貌的一部分。由於計劃中的設施規模龐大，以及計算密度的提高，資料中心的容量將比項目數量增長得更快。

作為 AI 優化芯片技術的關鍵玩家，Nvidia 在加州聖荷西的 GTC 大會上推出了其 Blackwell Ultra 平台。該處理器旨在支持生成型 AI 功能，並將計算與記憶體容量提高到前一代 Hopper 芯片的三倍以上。

「訓練這些大型語言模型以及進行推論所需的計算量已經大幅增長，」Nvidia 執行長黃仁勳在大會上說。

黃仁勳還預告了 Nvidia 的下一代處理器 Vera Rubin，這款處理器將結合強大的 CPU 和 GPU 技術，計劃在 2026 年推出。

基礎設施技術正在快速進步。根據 SRG 的資料，超大規模資料中心的總容量在不到四年的時間裡翻了一番，該公司預計容量將在不到四年的時間內再次翻倍。

「我們也看到資料中心規模出現某種程度的二元化，」Dinsdale 在報告中說。「雖然核心資料中心越來越大，但也有越來越多相對較小的資料中心被部署，以便將基礎設施推向離客戶更近的地方。」

Oracle 是小型建設策略的倡導者。儘管 Oracle 在全球雲端市場的 3% 市佔率遠遠不及 AWS、微軟和 Google Cloud 的主導地位，但 Oracle 去年迅速將其雲端覆蓋範圍從 68 個地區擴展到 101 個地區。

不過，整體趨勢指向相反的方向。

Dinsdale 表示：「歷史上新資料中心的平均規模是逐漸增長的，但在過去幾個季度，這一趨勢因為公司加速建設以支持 AI 基礎設施而變得更為明顯。規模擴大的趨勢非常明顯。」