2024年基礎建設科技預測
2023年猶如前所未有的雲霄飛車，從現代數據堆棧的消亡到生成性AI的誕生，我們才剛剛踏入「可能性藝術」的新時代。我們保證，2024年絕不會讓人失望。
隨著新的一年的來臨，現在正是我們檢視即將到來的一年中最重大發展的最佳時機。以下是我們認為2024年將會發生的事情：
- OpenAI的統治受挑戰
隨著核心神經網絡架構的新發現，導致了transformer和OpenAI的主導地位，GPT5的即將發布很可能會在特定性能基準上被新進者超越，這是基於更高效的架構、改進的多模態能力、對世界更好的語境理解以及強化的轉移學習。這些新模型將基於空間網絡、圖結構以及各種神經網路的組合的新興研究，將帶來更高效、多用途且強大的能力。
- Apple：生成型AI的新領軍者
生成型AI領域中最重要的玩家之一才剛開始展示他們的底牌。2024年將是Apple推出其首套生成型AI能力的一年，解鎖AI在邊緣上的真正潛力，一個封閉架構並完全存取您個人數據，顯示Apple實際上是生成型AI競賽中最重要的公司。
- 以客戶為先的建設
過去十年反映了從胖客戶端到伺服器端渲染和計算的轉移。但世界正在回歸到客戶端。移動優先的體驗將需要在離線模式下工作。實時體驗需要極低延遲的交易。運行大型語言模型（LLM）將越來越需要在設備上運行以提高性能並降低成本。
- 數據基礎設施擴張的終結
企業對數據基礎設施需求的快速增長導致了點解決方案的不斷擴張，從數據目錄、數據治理、逆向提取、轉換、加載，到氣流替代方案、向量數據庫以及另一個數據湖。進入2024年，這種趨勢將回歸到統一平台和更少的信息孤島，以降低總擁有成本和運營開銷。
- 走向AI冬天
2023年的生成型AI最好被描述為「可能性的藝術」，而2024年將是真正的考驗，看看原型是否能轉化為生產用途。隨著炒作週期的高峰可能已經到來，2024年將經歷失望階段，企業將發現生成型AI在哪裡可以創造正邊際影響，以及在哪裡成本超過了好處。
- 錯誤資訊的威脅
雖然影像和視頻擴散模型為數位創作和藝術表達解鎖了一個新時代，但其黑暗面尚未發揮作用。隨著總統選舉即將來臨，擴散模型作為政治虛假資訊的機器將浮現為下一個主要的虛假資訊武器。
- AI在現實世界的突破
走出AI的「夢想領域」時代，2024年將代表AI在商業用途上的突破，特別是在實際世界中。使用AI處理現實世界的模態將解鎖我們改變和與周圍的機器和設備互動的能力，從理解機器遙測以檢測問題到在成千上萬的實時感測器供稿中提煉見解。
- S3：對Snowflake日益增長的威脅
AWS S3即將成為Snowflake最大的競爭對手。隨著在S3之上的計算層工具生態系統的迅速增長，利用其超低成本、高可用性、可用區支持和新的單位毫秒延遲服務，每個人的「Snowflake成本問題」即將有一套新的有吸引力的選擇。
- Flink和運營分析的崛起
如果說商業分析推動了數據基礎設施演進的第一波，那麼運營分析將推動下一波，Apache Flink將是其核心。企業將開始大規模採用實時和流處理能力，開始使用數據來驅動運營決策。這將在物流、金融交易、庫存管理和欺詐檢測等領域創造新價值。
- 開發者AI堆疊
進入2024年，AI在數位世界中最顯著的影響將是解鎖開發者生產力。從代碼生成到調試到構建管理，AI將解鎖自雲計算問世以來我們未曾見過的新級別的開發者生產力。
